【活用ガイド】

JVNDB-2026-018345

lfprojectsのmlflowにおける複数の脆弱性

概要

MLflow 3.10.0 までに脆弱性が発見されました。この問題は、コンポーネント Dataset Digest Computation のファイル mlflow/data/digest_utils.py にある関数 mlflow.data.digest_utils に影響を与えます。この操作により弱いハッシュが使用されます。ローカルホスト上で攻撃を行うことが可能です。攻撃は高い複雑性を持つと考えられており、悪用は困難と評価されています。悪用コードが公開されており、使用される可能性があります。この問題はプルリクエストを通じて早期にプロジェクトに通知されましたが、まだ対応されていません。
CVSS による深刻度 (CVSS とは?)

CVSS v3 による深刻度
基本値: 3.6 (注意) [その他]
  • 攻撃元区分: ローカル
  • 攻撃条件の複雑さ: 高
  • 攻撃に必要な特権レベル: 低
  • 利用者の関与: 不要
  • 影響の想定範囲: 変更なし
  • 機密性への影響(C): なし
  • 完全性への影響(I): 低
  • 可用性への影響(A): 低
CVSS v2 による深刻度
基本値: 2.4 (注意) [その他]
  • 攻撃元区分: ローカル
  • 攻撃条件の複雑さ: 高
  • 攻撃前の認証要否: 単一
  • 機密性への影響(C): なし
  • 完全性への影響(I): 部分的
  • 可用性への影響(A): 部分的
影響を受けるシステム


lfprojects
  • mlflow 3.10.0 およびそれ以前

本脆弱性の影響を受ける製品の詳細については、ベンダ情報および参考情報をご確認ください。
想定される影響

・当該ソフトウェアが扱う情報について、外部への漏えいは発生しません。
・当該ソフトウェアが扱う情報の一部が書き換えられる可能性があります。
・当該ソフトウェアの一部が停止する可能性があります。
対策

ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。
ベンダ情報

Vulnerability Database
CWEによる脆弱性タイプ一覧  CWEとは?

  1. 不完全、または危険な暗号アルゴリズムの使用(CWE-327) [その他]
  2. 弱いハッシュの使用(CWE-328) [その他]
共通脆弱性識別子(CVE)  CVEとは?

  1. CVE-2026-10803
参考情報

  1. National Vulnerability Database (NVD) : CVE-2026-10803
  2. 関連文書 : [BUG] Deterministic sampling in dataset digest enables predictable collisions  Issue #22419  mlflow/mlflow
  3. 関連文書 : Fix deterministic sampling in dataset digest computation by 3em0  Pull Request #22420  mlflow/mlflow  GitHub
  4. 関連文書 : GitHub - mlflow/mlflow: The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to 
更新履歴

  • [2026年06月08日]
      掲載

公表日2026/06/04
登録日2026/06/08
最終更新日2026/06/08