JVNDB-2026-015119

vLLMにおける入力確認に関する脆弱性

vLLMは大規模言語モデル（LLM）の推論およびサービスエンジンです。バージョン0.5.5から0.18.0未満のバージョンにおいて、Librosaはモノラルダウンミキシング（to_mono）にnumpy.meanをデフォルトで使用していましたが、国際標準のITU-R BS.775-4では重み付きダウンミキシングアルゴリズムが指定されています。この不一致により、人間が聞く音声（例：ヘッドホンや一般的なスピーカーを通じて）とAIモデル（vLLMやTransformerなど、Librosaを介したインフラ）が処理する音声との間に一貫性が欠けていました。この問題はバージョン0.18.0で修正されました。

vLLM

• vLLM 0.5.5 以上 0.18.0 未満

本脆弱性の影響を受ける製品の詳細については、ベンダ情報および参考情報をご確認ください。

当該ソフトウェアが扱う情報について、外部への漏えいは発生しません。
また、当該ソフトウェアが扱う全ての情報が書き換えられる可能性があります。
さらに、当該ソフトウェアの一部が停止する可能性があります。
そして、この脆弱性を悪用した攻撃の影響は、他のソフトウェアには及びません。

正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。

GitHub

• GitHub : Downmix Implementation Differences as Attack Vectors Against Audio AI Models  Advisory  vllm-project/vllm  GitHub

1. 不適切な入力確認(CWE-20) [その他]

1. CVE-2026-34760

1. National Vulnerability Database (NVD) : CVE-2026-34760
2. 関連文書 : [Frontend] Remove librosa from audio dependency by Isotr0py  Pull Request #37058  vllm-project/vllm  GitHub
3. 関連文書 : Release v0.18.0  vllm-project/vllm  GitHub
4. 関連文書 : [Frontend] Remove librosa from audio dependency (#37058)  vllm-project/vllm@c7f98b4  GitHub

• [2026年05月12日]
    掲載