【活用ガイド】

JVNDB-2026-013429

ggml.aiのllama.cppにおける複数の脆弱性

概要

llama.cpp は複数の大型言語モデル(LLM)の推論をC/C++で行うソフトウェアです。b8146より前のgguf.cpp内のgguf_init_from_file_impl()には整数オーバーフローの脆弱性が存在しており、その結果ヒープ割り当てが小さくなってしまいます。その後のfread()の使用により、バッファ境界を超えて528バイト以上の攻撃者制御データが書き込まれてしまいます。この脆弱性は同ファイル内の類似のバグに対する回避策を回避するものでしたが、一部の修正が見落とされていました。この脆弱性はb8146で修正されました。
CVSS による深刻度 (CVSS とは?)

CVSS v3 による深刻度
基本値: 7.8 (重要) [その他]
  • 攻撃元区分: ローカル
  • 攻撃条件の複雑さ: 低
  • 攻撃に必要な特権レベル: 不要
  • 利用者の関与: 要
  • 影響の想定範囲: 変更なし
  • 機密性への影響(C): 高
  • 完全性への影響(I): 高
  • 可用性への影響(A): 高
影響を受けるシステム


ggml.ai
  • llama.cpp b8146 未満

本脆弱性の影響を受ける製品の詳細については、ベンダ情報および参考情報をご確認ください。
想定される影響

当該ソフトウェアが扱う全ての情報が外部に漏れる可能性があります。
また、当該ソフトウェアが扱う全ての情報が書き換えられる可能性があります。
さらに、当該ソフトウェアが完全に停止する可能性があります。
そして、この脆弱性を悪用した攻撃の影響は、他のソフトウェアには及びません。
対策

正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。
ベンダ情報

GitHub
CWEによる脆弱性タイプ一覧  CWEとは?

  1. ヒープベースのバッファオーバーフロー(CWE-122) [その他]
  2. 整数オーバーフローまたはラップアラウンド(CWE-190) [その他]
共通脆弱性識別子(CVE)  CVEとは?

  1. CVE-2026-27940
参考情報

  1. National Vulnerability Database (NVD) : CVE-2026-27940
更新履歴

  • [2026年04月30日]
      掲載